ECCELLENZE ITALIANE. Expert System (Italia – expertsystem.com) – una delle aziende di punta nell’Intelligenza Artificiale applicata al giornalismo – viene fondata a Modena, ovviamente in un garage, da Stefano Spaggiari (attuale amministratore delegato), aiutato da Marco Varone e Paolo Lombardi. Siamo nel 1989. Nel 2014, si quota nel segmento Aim della Borsa di Milano (riservato alle piccole e medie imprese ad alto potenziale di crescita) con una capitalizzazione di 39,5 milioni. Tra i clienti di Expert System c’è anche Dow Jones. La società titolare del più noto indice azionario della Borsa di New York è anche una affidabile fonte d’informazioni in campo economico e finanziario. Informazioni che devono arrivare in modo tempestivo e sotto diverse forme: materiali d’archivio (Factiva il suo mitico database), grafici, audio, video, commenti interpretativi, e quando possibile commisurate alle necessità del singolo cliente. A Dow Jones, l’italiana Expert System fornisce software di Intelligenza Artificiale capaci di estrarre e catalogare notizie, numeri, metadati da 1,5 milioni di articoli che compaiono in Rete ogni giorno. Tutti elementi che entrano nel radar di Factiva. I software di Expert System realizzano dunque una serrata e capillare operazione di classificazione semantica e data mining che deve funzionare con qualsiasi tipo di articolo, argomento e impresa (incluse le emergenti, nel campo ad esempio dei droni e delle criptovalute), in 26 lingue. I clienti di Dow Jones viaggeranno, poi, dentro Factiva con strumenti di interrogazione ed esplorazione (DJID) molto più efficienti di quelli dei motori di ricerca ordinari in Rete. Nel video in basso, un breve estratto da un webinar che è stato tenuto da Robert Pashinsky, direttore all’implementazione dei contenuti di Dow Jones. Con due esempio concreti, Pashinsky spiega come funzionano i software di estrazione dati (data mining) di Expert System.

LA TRADUZIONE DELLE PAROLE DI PASHINSKY

Si conclude così l’attività di classificazione, con l’etichettatura o la tassonomia giusta. Ma oltre alla classificazione utilizziamo anche un altro kit di strumenti di Expert System. Sono strumenti di estrazione dei dati. Vediamo qual è la differenza. L’estrazione è anche conosciuta come analisi semantica del testo (…).  In questo caso, stiamo effettivamente leggendo gli articoli ed estraendo i fatti dagli articoli (…). Noi stiamo effettivamente dicendo al sistema di leggere l’articolo e di restituire solo gli eventi importanti in un formato strutturato (il video mostra il responsabile di un crimine, il nome è di fantasia, ndr). Invece di estrarre singoli eventi – come nel caso del crimine – è anche possibile utilizzare più eventi per scoprire nuove relazioni (…). Parliamo di  quattro storie che si sono verificate nel corso di settimane o mesi addietro e che – senza questi strumenti di estrazione – sarebbe difficile collegare l’una all’altra (…).  Immaginate che io sia un giornalista o anche solo un ricercatore e voglio solo scoprire quali aziende sono influenzate da un determinato evento (nell’esempio l’evento è il rifiuto dell’autorità statunitense Fda di approvare un determinato farmaco). Lo schermo ce lo mostra perché abbiamo perché abbiamo ricostruito – in un estratto sintetico – ognuna delle storie.